Python和GnuCash：从GnuCash文件中提取数据

Question

我正在寻找有关如何使用python读取GnuCash文件的信息。我已经阅读过这个^{}，它为GnuCash库提供了Python绑定，但是目前需要做很多工作（例如依赖项、头等）。这些指令是为Linux环境和相当旧的GnuCash版本（2.0.x）量身定制的。我正在运行GnuCash 2.2.9。虽然我可以操作Linux命令行，但我在Windows XP上运行GnuCash。

我的主要目标是读取GnuCash文件，这样我就可以使用matplotlib和wxpython创建自己的可视化动态报表。我还没心情学这个计划。

我希望有人能给我一个好的开始。据我对GnuCash和Python的了解，我认为可能有人知道以下类型的解决方案：

1. 除了this one from the GnuCash wiki之外，最近更新的文档
2. 一些解决方法，比如导出到某种文件格式，对于这种格式，有一个更成熟的Python库可以读取它。

除了上面提到的，你们可能还有更好的建议。

Answer 1

GNUCash 2.4出局了。

可以导出到SQL，因此比解析XML要容易得多。

支持Sqlite、MySQL和PostgreSQL（真酷！）

Answer 2

我发布了piecash，它是SQL保存的GnuCash书籍的python接口，使用SQLAlchemy作为基础（https://github.com/sdementen/piecash）。

有了它，你可以很容易地获得书中包含的所有信息。

例如，要遍历帐簿中的所有帐户：

from piecash import open_book

# open a book
with open_book("some_book.gnucash", open_if_lock=True) as mybook:
    # iterate over all accounts of the book
    for account in mybook.accounts:
        print(account)

或者迭代“资产”帐户中的所有拆分：

# open the book
with open_book("some_book.gnucash", open_if_lock=True) as mybook:
    # retrieve the account by its fullname
    asset = mybook.accounts(fullname="Asset")
    # iterate over all its splits
    for split in asset.splits:
        print(split)

最新版本还允许将拆分信息直接提取到pandas数据帧，以便使用

from piecash import open_book

# open a book
with open_book("some_book.gnucash", open_if_lock=True) as mybook:
    # extract all split information to a pandas DataFrame
    df = mybook.splits_df()

    # print for account "Asset" some information on the splits
    print(df.loc[df["account.fullname"] == "Asset",
                 ["transaction.post_date", "value"]])

Answer 3

你在说数据文件吗？从那里wiki，看起来它们只是压缩的XML文件。使用Python，您可以使用gzip module解压缩它们，然后使用available XML parsers解析它们。

元素树示例

>>> import xml.etree.cElementTree as ET
>>> xmlStr = '''<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<painting>
<img src="madonna.jpg" alt='Foligno Madonna, by Raphael'/>
<caption>This is Raphael's "Foligno" Madonna, painted in
     <date>1511</date>?<date>1512</date>.
</caption>
</painting>
'''
>>> tree = ET.fromstring(xmlStr)  #use parse or iterparse to read direct from file path
>>> tree.getchildren()
[<Element 'img' at 0x115efc0>, <Element 'caption' at 0x1173090>]
>>> tree.getchildren()[1].text
'This is Raphael\'s "Foligno" Madonna, painted in\n    '
>>> tree.getchildren()[0].get('src')
'madonna.jpg'