两台机器在运行时间上的巨大差异如何处理？

Question

我有一个我写的脚本（它很长，所以我不会粘贴它，除非你愿意） 也许这不是最有效的代码-它对保存在dict中的某些数据执行某种bfs。

主要的问题是，我在我的电脑上编写了它，并用我安装的常规Python2.7版本进行了测试，但它将运行在一台性能比我的电脑要好得多的服务器上。然而，它在服务器上运行了4次慢，原因非常有趣（用time（）测量运行时间）。

我需要为我的研究写更多关于这个脚本的内容，并在大型数据集上运行它们，我希望知道如何解决性能问题。

也许我在UNIX机器上需要更高的优先级？你知道吗

谢谢，
托默

Windows=Intel Core 2 Quad CPU@2.66Ghz-4GbRam，64位Windows 7

UNIX=16个Intel（R）Xeon（R）CPU E7320处理器，2.13GHz，64GB RAM

Answer 1

我不确定你的代码，（如果你粘贴它会很好，其他人会告诉你代码优化），但你肯定可以做以下事情

1. 有两种可能，一种是方法/语句/模块速度慢，另一种是整个代码速度慢。 通过添加logger语句来检查，并找出罪魁祸首/耗时方法。如果可能，调整或改进它。

2. 正如你所说，你的代码不是最佳的，那么就让它成为最佳的（粘贴在这里，如果你找到罪魁祸首的方法，专家会建议你的）。最佳代码不是魔法。

3. 由于平台更改/实现的原因，相同的代码在不同的操作系统/平台上可能需要不同的执行时间。在直接运行之前，请先查看设置和可能的调整。

4. 如果你有如此强大的处理能力（四核），那么试着利用它，使你的代码适合它（使用多线程、并行执行、高效的数据结构等）

那会对你有帮助，希望这对你有帮助。你知道吗