在使用python2.7处理linux16.04下的数据时,我遇到了一个非常奇怪的问题。 我使用以下函数创建.csv文件:
from ast import literal_eval
with open('logs.csv') as f:
data = [literal_eval(line) for line in f]
文件已正确创建,如下所示:
('2017-04-01 12:05:00','0.01770001','0.0177887','0.01780275','0.01770001')
('2017-04-01 12:10:00','0.0177887','0.01771308','0.01785263','0.01771039')
('2017-04-01 12:15:00','0.01773','0.01780092','0.01780092','0.01773')
('2017-04-01 12:20:00','0.0178','0.01781212','0.01784922','0.01774015')
('2017-04-01 12:25:00','0.01781212','0.01774528','0.01782994','0.01774528')
('2017-04-01 12:30:00','0.01774529','0.0178732','0.01788145','0.01774509')
('2017-04-01 12:35:00','0.01788145','0.01793318','0.01793318','0.01788145')
('2017-04-01 12:40:00','0.01794','0.01780093','0.01799984','0.01780092')
('2017-04-01 12:45:00','0.01785694','0.01806699','0.01807519','0.01785694')
('2017-04-01 12:50:00','0.01807999','0.01819687','0.01827573','0.018027')
('2017-04-01 12:55:00','0.01819687','0.01825402','0.0184','0.01800011')
('2017-04-01 13:00:00','0.01822416','0.01830994','0.01835554','0.0181777')
('2017-04-01 13:05:00','0.01825415','0.01810171','0.01830986','0.01810008')
('2017-04-01 13:10:00','0.01810174','0.01818991','0.01818991','0.01810173')
('2017-04-01 13:15:00','0.01818991','0.01818002','0.01819687','0.01818001')
('2017-04-01 13:20:00','0.01818002','0.01821999','0.01822','0.01818001')
然后我把它通过这个代码来画一个图:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import dates, ticker
import matplotlib as mpl
from mpl_finance import candlestick_ohlc
from ast import literal_eval
mpl.style.use('default')
data = []
ohlc_data = []
with open('logsXMR.csv') as f:
data = [literal_eval(line) for line in f]
for line in data:
#ohlc_data.append((np.float64(line[0]), np.float64(line[1]), np.float64(line[2]), np.float64(line[3]), np.float64(line[4])))
ohlc_data.append((dates.datestr2num(line[0]), np.float64(line[1]), np.float64(line[2]), np.float64(line[3]), np.float64(line[4])))
fig, ax1 = plt.subplots()
candlestick_ohlc(ax1, ohlc_data, width = 0.5/((24*60)/5), colorup = 'g', colordown = 'r', alpha = 0.8)
#ax1.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%d/%m/%Y %H:%M'))
ax1.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(10))
plt.xticks(rotation = 30)
plt.grid()
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.title('Historical Data XMRUSD')
plt.tight_layout()
plt.show()
但每次我犯错误时:
Traceback (most recent call last):
File "CSVing.py", line 15, in <module>
data = [literal_eval(line) for line in f]
File "/usr/lib/python2.7/ast.py", line 49, in literal_eval
node_or_string = parse(node_or_string, mode='eval')
File "/usr/lib/python2.7/ast.py", line 37, in parse
return compile(source, filename, mode, PyCF_ONLY_AST)
File "<unknown>", line 2
('2017-04-01 12:10:00','0.0177887','0.01771308','0.01785263','0.01771039')
^
我不明白为什么会出现这个错误,因为如果我只是简单地将数据复制并粘贴到另一个文件中,一切正常,我就能完美地绘制图形。我只是不明白,因为这两个数据文件是相同的,没有额外的空间或任何东西。你知道吗
是什么导致了这个错误?我怎样才能直接使用生成的数据文件,而不需要将数据复制粘贴到另一个文件中?你知道吗
提前谢谢
像素
我建议你重新考虑一下你的数据格式。我不知道这些数据是从哪里来的,但是以一种不包含偏执等内容的方式存储是合理的
如果您真的需要使用这种数据格式,您仍然可以使用例如pandas,并通过删除无用的字符来清理格式。你知道吗
请注意,数据似乎也不是Ohlc格式,因此图形看起来很奇怪。但由于对数据一无所知,您需要自己找出正确的顺序。你知道吗
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