我有一个遍历文件的函数,它执行一些操作,最后将它们存储为列表。我在R中做了这个,现在我正在尝试将它传递给python。我现在的代码如下
def read_raw_spec(infile):
## to be filled later
rw_spec = []
## loop over all files
for file in infile:
## Extract metadata
with open(file, "r") as f:
lines = f.readlines()[0:38]
element = str(lines[11][(lines[11].find(":")+2):(len(lines[11])-1)])
edge = str(lines[10][(lines[10].find(":")+2):(len(lines[10])-1)])
E_zero_load = float(lines[12][(lines[12].find(":")+2):(len(lines[12])-1)])
filename = str([os.path.basename(file)])
rw_specdat = pd.read_csv(file,delim_whitespace = True, skiprows = 39, engine = "python")
rw_specdat = rw_specdat.loc[:,'#':'e']
rw_specdat = (rw_specdat.rename(index=str, columns={"#":"Energy", "e":"raw_abs"}), E_zero_load)
rw_spectemp = [{'name':filename, 'element' : element, 'edge' : edge, 'data' : list(rw_specdat)}]
if rw_spec is None:
rw_spec = rw_spectemp
else:
rw_spec = rw_spec.append(rw_spectemp)
return rw_spec
不过,当我运行代码时,它只接受最后一项并将其添加到列表中。当我期望从每个文件中得到几个嵌套列表时。这种方法适用于Pandas,但是猜测列表在循环时追加是不同的?你知道吗
在python中,
list.append()
是一个操作,因此返回None
。你知道吗假设您有偶数个文件,这导致最后一次迭代使
rw_spec
无,然后在最后一次迭代中,rw_spec
被分配最后一个文件的rw_spectemp
,并返回它。你知道吗与
list
相反,pandas.DataFrame.append
返回appended DataFrame
,而不是None
。因此,重新分配工作。你知道吗只需按以下方式更改上述块即可解决问题:
相关问题 更多 >
编程相关推荐