使用值\u count（bins=x）访问箱子间隔

Question

我需要有关访问value\u count（）函数创建的箱子的帮助。你知道吗

我试过用打印循环访问，但我不知道它是怎么工作的。你知道吗

import pandas as pd
sr = pd.Series(data = [1,2,3,3,4,5,7,1,2])
sr.value_counts(bins=2)

实际输出为：

(0.993, 4.0]    7
(4.0, 7.0]      2

Answer 1

您可以获得Series的索引：

sr = pd.Series(data = [1,2,3,3,4,5,7,1,2])
s = sr.value_counts(bins=2)
print (s)
(0.993, 4.0]    7
(4.0, 7.0]      2
dtype: int64

print (s.index)
IntervalIndex([(0.993, 4.0], (4.0, 7.0]],
              closed='right',
              dtype='interval[float64]')

然后按索引选择-例如，第一个值：

print (s.index[0])
(0.993, 4.0]

如果需要在索引的第一个值中选择值，则需要使用^{}和^{}，因为使用^{}和通过索引选择不起作用：

print (s.index[0].left)
0.993

print (s.index[0].right)
4.0

print (s.index[0][0])

TypeError: 'pandas._libs.interval.Interval' object does not support indexing