如何在没有拆分器的情况下拆分等长字符串并展开数据帧
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<p>我想在不使用拆分器的情况下拆分等长字符串并展开数据帧。你知道吗</p>
<p>下面是我正在使用的测试数据帧：</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>sample1 = pd.DataFrame({
'TST': {1: 1535840000000, 2: 1535840000000},
'RCV': {1: 1535840000000, 2: 1535850000000},
'TCU': {1: 358272000000000, 2: 358272000000000},
'SPD': {1: '0', 2: '00000000000000710000007D007C00E2'}
})
</code></pre>
<p>如您所见，<code>SPD</code>列包含各种长度的字符串，没有任何拆分器。你知道吗</p>
<p>我想将每4个字符的<code>SPD</code>列拆分为新行，然后将它们扩展到dataframe。你知道吗</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code> TST RCV TCU SPD
0 1535840000000 1535840000000 358272000000000 0000
1 1535840000000 1535840000000 358272000000000 0000
2 1535840000000 1535840000000 358272000000000 0000
3 1535840000000 1535840000000 358272000000000 0071
4 1535840000000 1535840000000 358272000000000 0000
5 1535840000000 1535840000000 358272000000000 007D
6 1535840000000 1535840000000 358272000000000 007C
7 1535840000000 1535840000000 358272000000000 00E2
</code></pre>
<p>我试着先用这个生成一个序列：</p>
<pre><code>pd.concat([pd.Series(re.findall('....', row['SPD'])) for _, row in sample1.iterrows()]).reset_index()
</code></pre>
<p>这给了</p>
<pre><code> index 0
0 0 0000
1 1 0000
2 2 0000
3 3 0071
4 4 0000
5 5 007D
6 6 007C
7 7 00E2
</code></pre>
<p>但我无法将它扩展回<code>sample1</code></p>
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