我有以下数据帧列表:
import pandas as pd
rep1 = pd.DataFrame.from_items([('Probe', ['x', 'y', 'z']), ('Gene', ['foo', 'bar', 'qux']), ('RP1',[1.00,23.22,11.12])], orient='columns')
rep2 = pd.DataFrame.from_items([('Probe', ['x', 'y', 'z']), ('Gene', ['foo', 'bar', 'qux']), ('RP2',[11.33,31.25,22.12])], orient='columns')
rep3 = pd.DataFrame.from_items([('Probe', ['x', 'y', 'z']), ('Gene', ['foo', 'bar', 'qux'])], orient='columns')
tmp = []
tmp.append(rep1)
tmp.append(rep2)
tmp.append(rep3)
# In actuality the DF could be more than 3.
产生:
In [53]: tmp
Out[53]:
[ Probe Gene RP1
0 x foo 1.00
1 y bar 23.22
2 z qux 11.12, Probe Gene RP2
0 x foo 11.33
1 y bar 31.25
2 z qux 22.12, Probe Gene
0 x foo
1 y bar
2 z qux]
我要做的是将数据帧列表连接起来,以便产生以下结果:
Probe Gene RP1 RP2
0 x foo 1.00 11.33
1 y bar 23.22 31.25
2 z qux 11.12 22.12
注意rep3
只包含两列。在连接的过程中,我们希望自动丢弃它。你知道吗
我试过这个代码,但没有用。正确的方法是什么?你知道吗
In [57]: full_df = pd.concat(tmp,axis=1).fillna(0)
In [58]: full_df
Out[58]:
Probe Gene RP1 Probe Gene RP2 Probe Gene
0 x foo 1.00 x foo 11.33 x foo
1 y bar 23.22 y bar 31.25 y bar
2 z qux 11.12 z qux 22.12 z qux
我不确定这是否是正确的方法,但是一种简洁的方法是使用reduce:
这基本上相当于:
注意:这意味着如果tmp中有大量的数据帧,它可能不如使用concat那么有效。
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