对DataFram的一些操作

Question

我正在称赞一个*.csv文件。因此，我尝试创建一个类来帮助我简化数据帧上的一些操作。你知道吗

我创建了两个方法来解析包含Price列值的列z。你知道吗

def subr(self):
    isone = self.df.z == 1.0
    if isone.any():
        atone = self.df.Price[isone].iloc[0]
        self.df.loc[self.df.z.between(0.8, 2.5), 'Benchmark'] = atone
        # df.loc[(df.r >= .8) & (df.r <= 1.4), 'value'] = atone
    return self.df

def obtain_z(self):
    "Return a column with z for E_ref"
    self.z_col = self.subr()
    self.dfnew = self.df.groupby((self.df.z < self.df.z.shift()).cumsum()).apply(self.z_col)
    return self.dfnew

def main():
    x = ParseDataBase('data.csv')
    file_content = x.read_file()
    new_df = x.obtain_z()

我得到以下错误：

'DataFrame' objects are mutable, thus they cannot be hashed

“DataFrame”对象是可变的，这意味着我们可以更改该帧的元素。我不确定我什么时候在散列。你知道吗

我注意到apply(self.z_col)的用法出错了。你知道吗

我也不知道怎么修。你知道吗

Answer 1

您正在将self.subr()返回的DataFrameself.df传递给apply，但实际上apply只将函数作为参数（see examples here）。你知道吗