从图像中读取文本的OCR库（最好是python）

Question

我需要从一些图像中读取文本，图像清晰且噪音很低。 所以我最初的想法是应该很容易获取文本。（我知之甚少）

我测试了一些python库，但没有成功（pytesser），它们可能会得到10%的正确率。 我转向了Googles tesseract-occ但它仍然远远不够好。

下面是一个例子：

结果如下：

nemnamons

Ill
w_on

lhggerllo
' 59
' as

\M_P2ma\

vuu uu

Cafllode omer
Mom | Dyna
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lnggerllo



2vMnne= Tr2rspnn| Factory (Hexmy;

lalgeflll Uxzlconflg
w_o«
w_o«

cammem

我做错什么了？还是OCR识别真的这么差？

Answer 1

为了得到更好的效果，你需要对图像进行预处理，比如去除噪声。稍后，您可以使用诸如pytesseract之类的库从图像中获取文本：

def get_string(img_path):
    img = cv2.imread(img_path)
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Remove some noise
    kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
    img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
    img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
    cv2.imwrite("removed_noise.png", img)    

    # Recognize text with tesseract for python
    result = pytesseract.image_to_string(Image.open("removed_noise.png"))

    return result