的返回值型号:gen

2024-04-29 09:13:44 发布

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我不明白:因为模型是在一组图像上评估的,而不是在单个图像上评估的,所以我认为分数应该返回图像组上损失或度量的平均值。 分数=发电机型号(evaluateGene,测试图像,verbose=1)

这是一个基于Keras的神经网络模型,为了评价模型的性能,我们需要计算平均损失和度量及其标准差。你知道吗

    score = model.evaluate_generator(evaluateGene,test_images, verbose=1)
    print('%.3f' %score[0], '%.3f' %score[1],'%.3f' %score[2])

因为我想计算平均损失,指标和标准差。但这个函数似乎不能做到这一点。有没有一些好的方法来返回一个平均值和std?谢谢!你知道吗


Tags: 模型图像verbose度量神经网络分数评价发电机