与d一起绘制滚动平均值

Question

我有一个数据框，看起来像这样：

####delays:
            Worst case  Avg case
2014-10-27    2.861433  0.953108
2014-10-28    2.899174  0.981917
2014-10-29    3.080738  1.030154
2014-10-30    2.298898  0.711107
2014-10-31    2.856278  0.998959
2014-11-01    3.118587  1.147104
...

我想绘制这个数据帧的数据，以及数据的滚动平均值。我希望数据本身应该是一条虚线，滚动平均值应该是一条完整的线。最坏情况列应为红色，而平均情况列应为蓝色。

我尝试了以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

rolling = pd.rolling_mean(delays, 7)
delays.plot(x_compat=True, style='r--')
rolling.plot(style='r')
plt.title('Delays per day on entire network')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Minutes')
plt.show()

不幸的是，这给了我两个不同的情节。一个有数据，一个有滚动平均数。另外，最坏情况列和平均情况列都是红色的。

我怎样才能让它工作？

Answer 1

你得告诉熊猫你想去哪里。默认情况下，pandas会创建一个新图形。

只需修改这两行：

delays.plot(x_compat=True, style='r--')
rolling.plot(style='r')

签署人：

ax_delays = delays.plot(x_compat=True, style='--', color=["r","b"])
rolling.plot(color=["r","b"], ax=ax_delays, legend=0) 

在第二行中，你现在告诉熊猫在ax_延迟上绘制，并且不再显示传说。

要为这两行获取两种不同的颜色，只需使用color参数传递尽可能多的颜色（见上文）。