转弯DataFrameGroupBy.resample文件列的层次索引

Question

我有一个数据集，其中包含我需要在粗略的时间间隔内聚合的单个观察值，作为每个时间间隔内几个指标变量的函数。我假设这里的解决方案是执行groupby操作，然后进行重采样：

adult_resampled = adult_data.set_index('culture', drop=False).groupby(['over64','regioneast','pneumo7',
            'pneumo13','pneumo23','pneumononPCV','PENR','LEVR',
            'ERYTHR','PENS','LEVS','ERYTHS'])['culture'].resample('AS', how='count')

结果是一个看起来很尴尬的序列，有大量的层次索引，所以也许这不是正确的方法，但是我需要将层次索引转换为列。我现在唯一能做的就是破解层次索引（通过拉出索引标签，它本质上就是我需要的列的内容）。你知道吗

任何关于我应该做什么的建议都将不胜感激！你知道吗

我尝试了新的Grouper语法，但它不允许我随后将层次索引更改为数据列。将unstack应用于此表：

结果如下：

为了使这个数据集有用，比如在回归模型中，我真的需要索引标签作为列中的指标。你知道吗