data2 = pd.read_excel(fpath2,header = [0,1,2])
a = data2[1][0] #1 represents month - Jan, 0 represents whether it is weekday
结果是这样的:
Timestamp L U
00:00:00 239.90 394.04
01:00:00 228.30 400.57
02:00:00 195.42 395.23
03:00:00 166.02 390.32
04:00:00 143.73 373.59
05:00:00 135.43 355.78
06:00:00 79.48 359.10
........................
我想做的是根据一个特定的时间得到L(低频段)和U(高频段)的值,例如在早上5点。如果有人能帮我,我将不胜感激。你知道吗
加载的文件如下所示:
1 # First header
0 | 1 # Second haeder
Timestamp L | U L | U # Third header
0:00 239.9 394.04 252.9 344.22
1:00 228.3 400.57 240.34 323.33
2:00 195.42 395.23 214.07 288.09
3:00 166.02 390.32 183.05 262.1
4:00 143.73 373.59 158.42 244.5
5:00 135.43 355.78 136.85 419.55
6:00 79.48 359.1 126.33 597.67
我试过了
a = data2[1][0][5:00]
但它给了我空数据帧的结果
Empty DataFrame
Columns: [L, U]
Index: []
当我尝试a=data2[5:00]时,它给了我:
Empty DataFrame
Columns: [(1, 0, L), (1, 0, U), (1, 1, L), (1, 1, U), (2, 0, L), (2, 0, U), (2, 1, L), (2, 1, U), (3, 0, L), (3, 0, U), (3, 1, L), (3, 1, U), (4, 0, L), (4, 0, U), (4, 1, L), (4, 1, U), (5, 0, L), (5, 0, U), (5, 1, L), (5, 1, U), (6, 0, L), (6, 0, U), (6, 1, L), (6, 1, U), (7, 0, L), (7, 0, U), (7, 1, L), (7, 1, U), (8, 0, L), (8, 0, U), (8, 1, L), (8, 1, U), (9, 0, L), (9, 0, U), (9, 1, L), (9, 1, U), (10, 0, L), (10, 0, U), (10, 1, L), (10, 1, U), (11, 0, L), (11, 0, U), (11, 1, L), (11, 1, U), (12, 0, L), (12, 0, U), (12, 1, L), (12, 1, U)]
Index: []
[0 rows x 48 columns]
a[5:00]
是slicing日期帧。您想使用time
类型或字符串对其进行索引,具体取决于Timestamp
列的类型:如果索引是
datetime
对象,则可能需要使用datetime
对象来引用所需的行。你知道吗例如,您可以尝试以下操作:
然后,再次假设索引是
datetime
,您可以执行如下标准查询:如果索引不是
datetime
,请先尝试将其设为datetime
:5:00不表示时间。你知道吗
下面是一个相关的例子。你知道吗
给予
试试“5:00”。你知道吗
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