Python遍历字典键（即元组）并针对每个oth绘制变量

Question

我有一个相关矩阵（以数据帧的形式），从中我返回一个序列，它是前n个相关列对和相关值：

HCT    HGB            0.928873
ALT    AST            0.920744
MCH    MCV            0.861742
bpsys  bpdia          0.846069
HCT    RBC            0.769507
HGB    RBC            0.697879
       gender_Male    0.690716
CL     SODIUM         0.688227
LYM    WBC            0.672971
RBC    gender_Male    0.663275
HCT    gender_Male    0.660515
MCH    MCHC           0.571524
age    HGB            0.512578
HGB    MCHC           0.506935
age    gender_Male    0.493219
dtype: float64

参见this了解我的意思。 我将得到的Series对象转换为字典，如下所示：

top_corrs = top_corrs.to_dict()

这个字典的结果键是前n个相关变量的元组，我通过以下方法找到：

top_corrs.keys()

产生15个键：

dict_keys([('HCT', 'HGB'), ('ALT', 'AST'), ('MCH', 'MCV'), ('bpsys', 'bpdia'), ('HCT', 'RBC'), ('HGB', 'RBC'), ('HGB', 'gender_Male'), ('CL', 'SODIUM'), ('LYM', 'WBC'), ('RBC', 'gender_Male'), ('HCT', 'gender_Male'), ('MCH', 'MCHC'), ('age', 'HGB'), ('HGB', 'MCHC'), ('age', 'gender_Male')])

现在，我想做的是回到我原来的数据帧，从那里我计算了相关性，并绘制了这些列的元组，它们在字典键中循环。你知道吗

有点像这样：

键1=（'HCT'，'HGB'）

sns.lmplot(y = ‘HCT’  x=’HGB’, data= originaldata, hue=huevar, col=colvar, palette='Set1')

键2=（'ALT'，'AST'）

sns.lmplot(y = ‘HCT’  x=’HGB’, data= originaldata, hue=huevar, col=colvar, palette='Set1')

从某种意义上说，我想“解包”（不知道我用的这个词是否正确）这些元组，并绘制它们对彼此？你知道吗

这是可能的，还是我只是被绊倒了？你知道吗

谢谢你的好意

Answer 1

您可以在for循环中迭代字典键，然后将元组中的每个元素子集化：

for key in top_corrs:    
    sns.lmplot(y = key[0],  x=key[1], data=originaldata, palette='Set1')