我有一个GUI,允许用户使用形状创建点集(例如,中心位于X、Y和直径D的圆,其中N个点X、Y、D和N是使用输入框输入的)。你知道吗
从生成的点集,我进入一个树状视图以及绘制点的入口。然后用户可以选择一个treeview条目来高亮显示绘图上的那些点。你知道吗
数据图很好(我用一个空白数据集初始化散点图,然后每次用户生成输入时向散点图添加数据)。我遇到的问题是,如果用户删除了数据(使用GUI中的delete按钮)。存储数据的字典(自我模式)更新正确,但由于某些原因,数据未从绘图中删除。你知道吗
我假设使用
self.scat = self.ptrnFig.scatter([], [], c="b", marker="o", s=40)
在plotAllPtrns()函数中,会给我一个空的散点图(就像我初始化绘图时一样),我可以将数据集中剩余的点重新添加到散点图中,但这似乎不起作用。你知道吗
我还试着添加一个
self.scat.remove()
在plotAllPtrns()的开头绘制一条直线,然后只打印最后一组用户定义的点,而不是表中剩余的所有点。你知道吗
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import matplotlib
from matplotlib.figure import Figure
matplotlib.use("TkAgg")
class MainGUI(tk.Tk):
def __init__(self):
tk.Tk.__init__(self)
self.title('Title')
self.geometry('750x500')
for i in range(9):
self.rowconfigure(i, weight=1)
self.columnconfigure(i, weight=1)
self.mydict = {}
self.makeTable()
self.initializePlot()
self.makeWidgets()
def makeWidgets(self):
self.Labels = []
self.Entries = []
self.labText = [('X Location:'), ('Y Location:')]
self.xGrid = 1
self.yGrid = int(np.ceil(len(self.labText) / self.xGrid))
i = 0
for j in range(0, self.xGrid + 1, 2):
for k in range(self.yGrid):
if(i == len(self.labText)):
break
else:
self.label = tk.Label(self, text=self.labText[i])
self.label.grid(column=j, row=k + 8, sticky='SW')
self.Labels.append(self.label)
self.entry = tk.Entry(self)
self.entry.insert(0, '0.0000')
self.entry.grid(column=j + 1, row=k + 8, sticky='NS')
self.Entries.append(self.entry)
i += 1
self.addBtn = tk.Button(self, text='Add Entry', command=self.addEntry)
self.addBtn.grid(column=self.xGrid + 1, row=self.yGrid + 9, sticky='NSEW')
self.delBtn = tk.Button(self, text='Delete Entry', command=self.delEntry)
self.delBtn.grid(column=self.xGrid, row=self.yGrid + 9, sticky='NSEW')
def makeTable(self):
tab_header = ['Pattern #', 'Description']
self.tree = ttk.Treeview(self, columns=tab_header, height=5, show="headings")
self.tree.grid(column=0, row=0, columnspan=2, rowspan=5, sticky='NSEW')
self.tree.heading(tab_header[0], text=tab_header[0].title())
self.tree.heading(tab_header[1], text=tab_header[1].title())
self.tree.insert('', 'end', values=("", "(new)"))
self.tree.bind("<ButtonRelease-1>", self.getPtrnTable)
self.counter = 1
def getPtrnTable(self, event):
self.item = self.tree.identify_row(event.y)
try:
self.patNum = self.tree.item(self.item, 'values')[0]
except IndexError:
self.patNum = ''
self.patternPlot()
def addEntry(self):
check = (len(self.tree.get_children()) == 1)
self.description = "Location: " + self.Entries[0].get() + ", " + self.Entries[1].get()
self.tree.insert('', 'end', values=(self.counter, self.description))
newEntry = [float(self.Entries[0].get()), float(self.Entries[1].get())]
patKey = 'pattern_' + str(self.counter - 1)
self.mydict[patKey] = newEntry
if(check == True):
self.points = np.array(newEntry, ndmin=2)
else:
self.points = np.vstack((self.points, newEntry))
self.counter += 1
self.scat.set_offsets(self.points)
self.patNum = ""
print("mydict: ", self.mydict)
self.patternPlot()
def delEntry(self):
treeCnt = len(self.tree.get_children())
patKey = 'pattern_' + str(int(self.patNum) - 1)
del self.mydict[patKey]
items = self.tree.get_children()
for i in range(int(self.patNum), treeCnt - 1):
old_key = 'pattern_' + str(i)
new_key = 'pattern_' + str(i - 1)
self.mydict[new_key] = self.mydict.pop(old_key)
self.tree.set(items[i], 'Description', self.tree.item(items[i + 1], 'values')[1])
self.tree.delete(items[-1])
self.patNum = ""
self.patternPlot()
print("mydict: ", self.mydict)
def initializePlot(self):
self.fig = Figure(figsize=(1, 1), dpi=100)
self.ptrnFig = self.fig.add_subplot(111)
self.ptrnFig.axis([-5, 5, -5, 5])
self.ptrnFig.spines['left'].set_position('zero')
self.ptrnFig.spines['bottom'].set_position('zero')
self.ptrnFig.grid(True)
self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, self)
self.canvas.draw()
self.canvas.get_tk_widget().grid(column=2, row=0, columnspan=6, rowspan=5, sticky='NSEW')
self.scat = self.ptrnFig.scatter([], [], c="b", marker="o")
self.scat2 = self.ptrnFig.scatter([], [], c="#ff5733", marker="o") # Orange Color
def plotAllPtrns(self):
self.scat = self.ptrnFig.scatter([], [], c="b", marker="o", s=40)
self.scat2.remove()
self.scat2 = self.ptrnFig.scatter([], [], c="#ff5733", marker="o") # Orange Color
for k, v in self.mydict.items():
x = self.mydict[k][0]
y = self.mydict[k][1]
bolt = np.array([x, y], ndmin=2)
self.scat.set_offsets(bolt)
self.canvas.draw_idle()
def patternPlot(self):
# All data deleted - reinitialize plot
if(len(self.tree.get_children()) == 1):
plt.close(self.fig)
self.initializePtrnPlot()
# No specific entry selected - plot everything
elif(self.patNum == ""):
self.plotAllPtrns()
# Specific entry chosen - highlight selected entry
else:
self.scat2.remove()
self.scat2 = self.ptrnFig.scatter([], [], c="#ff5733", marker="o") # Orange Color
patKey = 'pattern_' + str(int(self.patNum) - 1)
x = self.mydict[patKey][0]
y = self.mydict[patKey][1]
bolt = np.array([x, y], ndmin=2)
self.scat2.set_offsets(bolt)
self.canvas.draw_idle()
def main():
MainGUI().mainloop()
if __name__ == '__main__':
main()
我错过了什么?我觉得在删除一个数据集之后,清除散点并重新填充它(就像我简单地添加数据时一样)应该可以工作。你知道吗
更新: 根据要求,我添加了代码的最小工作版本。与上面描述的创建模式不同,它只是一个点。根据需要添加点,单击表中的点以在绘图上高亮显示它们,然后使用delete将它们从表和存储在其中的词典中删除。当一个点被删除时,绘图不会更新,我不知道为什么。你知道吗
谢谢。你知道吗
正如@Treizh和@ImportanceOfBeingErnes所指出的,我确实对自我保护. 这并不是问题的根源,但是我已经更新了代码的完整版本来改进这一点。我还缺少对delEntry()函数中patternPlot()函数的调用,因此这一点得到了纠正(尽管它没有解决打印问题)。你知道吗
我认为问题在于set_offsets()在循环中使用时是如何工作的。原始代码循环遍历字典中的每个条目,并尝试将其添加到用于绘图的数据集。似乎发生了一些我无法解释的事情,使得从数据集中删除的数据得以保留(可能是对存储在散点中的数据的弱引用?)。为了解决这个问题,我堆叠了所有字典条目(因为它们始终都是Nx2数组),然后使用set\u offsets()一次将整个数据集添加到散点图中。更正的delEntry()和更新的plotAllPtrns()函数是:
我确实不明白为什么即使清除了旧数据(使用scatter([],[]),也会保留在散点图中,或者为什么使用set_offsets()一次添加所有数据似乎可以解决问题,但它是有效的。你知道吗
如果有人能解释的话,我很想更好地理解。谢谢。你知道吗
我将简单地按原样提供以下代码,它似乎可以从问题中解决问题。但请注意。。它在某些情况下会产生其他错误,因为
self.patNum
的定义和使用并不一致。我也修不好。你知道吗相关问题 更多 >
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