2024-03-29 07:12:12 发布
网友
我有一个数据帧df,如下所示
df
Rooms BFS 0 3.5 4201 1 1.5 4201 2 NA 4201 3 NA 4201 4 5.5 4201 5 5 4201 6 4.5 4201 7 3 4201 8 4201 9 3 4201
我想drop列Rooms中的所有非数值。Rooms中的所有值现在都被认为是str
drop
Rooms
str
将^{}与errors='coerce'和^{}一起使用,按^{}过滤:
errors='coerce'
df = df[pd.to_numeric(df['Rooms'],errors='coerce').notna()] print (df) Rooms BFS 0 3.5 4201 1 1.5 4201 4 5.5 4201 5 5 4201 6 4.5 4201 7 3 4201 9 3 4201
如果在输出中需要数字,请首先指定给同一列,然后使用^{}:
df['Rooms'] = pd.to_numeric(df['Rooms'],errors='coerce') df = df.dropna(subset=['Rooms']) print (df) Rooms BFS 0 3.5 4201 1 1.5 4201 4 5.5 4201 5 5.0 4201 6 4.5 4201 7 3.0 4201 9 3.0 4201
将^{} 与} 一起使用,按^{} 过滤:
errors='coerce'
和^{如果在输出中需要数字,请首先指定给同一列,然后使用^{} :
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