如何减少多元线性回归的变量

2024-06-02 08:09:04 发布

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我有24个因子,它们被转换成370个变量,然后需要在一个4因子多元线性回归模型中建模(需要生成一个4因子模型列表)。你知道吗

减少运行时间的最佳方法是什么?有没有办法减少变数?k-均值聚类是最好的应用技术吗

我还需要做同样的事情来产生一个2因子和3因子多元线性回归模型的列表

在python中是否有类似于SAS中Proc Varclus的等效包?你知道吗


Tags: 方法模型列表时间线性聚类proc建模
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-06-02 08:09:04

您应该更深入地研究PCA,主成分分析,这通常是为了减少方差最大的维度。至于KNN聚类,它实际上取决于您的数据和您试图实现的目标。你知道吗

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