仅当另一列值为Tru时比较两个或多个列值

Question

如果另一个列值为True，您将如何比较两个（或更多列）值。 理想情况下，输出应该是True（如果所有内容都匹配正确）否则为False。你知道吗

类似于：df['value1'].equals(df['value2'])但前提是df['isValid']为真。你知道吗

对不起，如果这是一个愚蠢的问题，我是一个初学者与熊猫。。。你知道吗

考虑以下数据帧：

例1：

isValid     value1   value2
True        50       50
True        19       19
False       48       40

输出应该是：True作为记录1和2个匹配，“isValid”列为True（意味着我们必须比较这些值）

例2：

isValid     value1   value2
False       50       50
False       19       19
False       48       40

输出应为真（无需进行比较，无任何错误）

例3：

isValid     value1   value2
True        50       50
False       19       19
True        48       40

输出应为False（因为记录3的值1和值2不同）

Answer 1

下面是一个简单的函数，它处理all False is'isValid'的情况，仍然返回单个boolTrue

def my_comp(df):
    u = df[df.isValid]
    if u.empty:
        return True
    else:
        return u['value1'].eq(u['value2']).all()

my_comp(df1)
#True

my_comp(df2)
#True

my_comp(df3)
#False

Answer 2

我会的

df.eval('value1==value2')[df.isValid].all()

Answer 3

这里有一个方法：

df1[df1['isValid']].set_index('isValid').nunique(1).eq(1).all().all()
#True