跟踪芹菜的进度。小组任务？

Question

@celery.task
def my_task(my_object):
    do_something_to_my_object(my_object)


#in the code somewhere 
tasks = celery.group([my_task.s(obj) for obj in MyModel.objects.all()])
group_task = tasks.apply_async()

问：芹菜有什么东西可以检测小组任务的进度吗？我能数一数那里有多少任务，有多少已被处理？

Answer 1

下面是一个基于@dalore答案的完整工作示例。

第一个tasks.py。

import time
from celery import Celery, group

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@127.0.0.1//', backend='redis://localhost')

@app.task
def add(x, y, trail=True):
    time.sleep(1)
    return x + y

@app.task
def group_add(l1, l2, trail=True):
    return group(add.s(x1, x2) for x1, x2 in zip(l1, l2))()

使用Docker启动redis服务器：docker run --name my-redis -p 6379:6379 -d redis。

使用Docker启动RabbitMQ：docker run -d --hostname my-rabbit --name my-rabbit -p 5672:5672 rabbitmq:alpine。

在一个单独的shell中启动一个单进程芹菜工人：celery -A tasks worker --loglevel=info -c 1。

然后运行下面的测试脚本。

from tasks import group_add
from tqdm import tqdm

total = 10

l1 = range(total)
l2 = range(total)
delayed_results = group_add.delay(l1, l2)
delayed_results.get()  # Wait for parent task to be ready.

results = []
for result in tqdm(delayed_results.children[0], total=total):
    results.append(result.get())
print(results)

你应该会看到如下的进度条以每秒10%的速度增长。

50%|#####     | 5/10 [00:05<00:05,  1.01s/it
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

最后，清理redis和rabbitmq容器。

docker stop my-rabbit my-redis
docker rm my-rabbit my-redis

Answer 2

在shell上进行修补（ipython的tab auto completion）我发现group_task（它是一个celery.result.ResultSet对象）有一个名为completed_count的方法，它正好给出了我需要的东西。

也可以在http://docs.celeryproject.org/en/latest/reference/celery.result.html#celery.result.ResultSet.completed_count找到文档

Answer 3

阅读AsyncResult的文档时，有一个collect方法可以在结果传入时收集结果。

http://docs.celeryproject.org/en/latest/reference/celery.result.html#celery.result.AsyncResult.collect

from celery import group
from proj.celery import app

@app.task(trail=True)
def A(how_many):
    return group(B.s(i) for i in range(how_many))()

@app.task(trail=True)
def B(i):
    return pow2.delay(i)

@app.task(trail=True)
def pow2(i):
    return i ** 2

示例输出：

>>> from celery.result import ResultBase
>>> from proj.tasks import A

>>> result = A.delay(10)
>>> [v for v in result.collect()
...  if not isinstance(v, (ResultBase, tuple))]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

注： 必须启用Task.trail选项，以便子项列表存储在result.children中。这是默认设置，但已显式启用以供说明。

编辑：

在进一步的测试中发现，虽然收集状态将收集结果，但它仍在等待。我发现要想取得进展，你需要得到孩子们的结果，就像这样：

group_result = mygrouptask.delay().get()
for result in tqdm(group_result.children, total=count):
    yield result.get()

tqdm在控制台中显示进度

mygrouptask是一个返回芹菜组，如下所示：

return group(mytask.s(arg) for arg in args)()