为datafram的每一行应用textblob-in

Question

我有一个数据框和一个列，其中有文本。我想应用textblob并计算每行的情绪值。

text                sentiment

这太棒了
伟大的电影 伟大的故事

当我执行以下代码时：

df['sentiment'] = list(map(lambda tweet: TextBlob(tweet), df['text']))

我知道错误：

TypeError: The `text` argument passed to `__init__(text)` must be a string, not <class 'float'>

如何将textBLob应用于数据帧中列的每一行以获取情感值？

Answer 1

您可以使用.apply：

df['sentiment'] = df['text'].apply(lambda tweet: TextBlob(tweet).sentiment)

情感返回形式情感（极性，主观性）的命名倍数。

但是您确定每一行df['text']都是字符串格式的吗？如果不是，则可以尝试在下面返回None，如果文本无法由TextBlob处理：

def sentiment_calc(text):
    try:
        return TextBlob(text).sentiment
    except:
        return None

df['sentiment'] = df['text'].apply(sentiment_calc)