python一元的错误操作数类型：“NoneType”

Question

我给你发了一个问题，因为我对python有问题，我不明白为什么。 我创建了一个“mut1”函数来更改列表中的数字（概率为1/2），除了0和9：

def mut1 (m):
    i=np.random.randint(1,3)
    j=np.random.randint(1,3)
    if i==1:
        if 0<m<9:
            if j==1:
                m=m+1
            elif j==2:
                m=m-1
        elif m==0:
            if j==1:
                m=1
            if j==2:
                m=9
        elif m==9:
            if j==1:
                m=0
            if j==2:
                m=8
    print m

mut1运行良好，例如，如果我创建一个列表P1：

>>>p1=np.array(range(8),int).reshape((4, 2))

之后，我在列表p1中的一个数字（这里是3）应用“mut1”

>>>mut1(p1[1,1]) 

如果我写：

>>> p1[1,1]=mut1(p1[1,1])

我有一个消息错误：

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: long() argument must be a string or a number, not 'NoneType'

Answer 1

这是因为您必须使mut1返回numpy.int64类型的结果。所以我试着修改了你的代码。

>>> import numpy as np
>>> import random
>>>
>>> def mut1 (m):
...     i=np.random.randint(1,3)
...     j=np.random.randint(1,3)
...     if i==1:
...         if 0<m<9:
...             if j==1:
...                 m=m+1
...             elif j==2:
...                 m=m-1
...         elif m==0:
...             if j==1:
...                 m=1
...             if j==2:
...                 m=9
...         elif m==9:
...             if j==1:
...                 m=0
...             if j==2:
...                 m=8
...     return np.int64(m)
...
>>> p1=np.array(range(8),int).reshape((4, 2))
>>> mut1(p1[1,1])
2
>>> p1[1,1]=mut1(p1[1,1])
>>>

所以你唯一需要改变的就是用return np.int64(m)替换print m，然后就可以工作了！

通过以下调试代码，您将很容易理解为什么会发生这种情况：

>>> type(p1[1,1])
<type 'numpy.int64'>
>>> type(mut1(p1[1,1]))
<type 'NoneType'>