将LaTex公式转换为可在SymPy内使用的类型

Question

我想解析乳胶公式，并直接将它们用作SymPy表达式。换句话说，我需要的是类似于同情的东西：

from sympy import sympify
f = sympify('x^2 + sin(y) + 1/2')
print f

但这可以将乳胶表达式（字符串）作为输入，例如：

f = latex_sympify('\frac{x}{1+x}')

考虑到sympify能够将带有正则数学表达式的字符串转换为SymPy对象，如果有任何东西可以将LaTeX转换为正则数学表达式，我想这可以做到——但我更愿意在Python中执行所有操作。

任何建议将不胜感激。

Answer 1

我将研究将latex转换为mathml的工具，例如（通过google搜索）：http://www.mathtowebonline.com/

然后可以处理由此产生的XML。但是，您应该小心地将结果解释为数学表达式。这样的工具可以保证文本表示是相等的，但是操作数与其运算符的括号（分组）可能不是您所期望的那样。一般来说，你会看到更少的嵌套。我们按照约定将相邻的运算符解释为嵌套的运算符将简单地转换为XML格式的同级元素。如果尝试将其解释为公式，则仍有一些工作要做（以正确的方式恢复嵌套结构）。

Answer 2

看看这个乳胶->；Sympy converter，它适用于大量乳胶：

https://github.com/augustt198/latex2sympy