取上一层的重量

Question

是否可以获取上一层的权重，修改它们并再次设置到下一层。我想在网络中引入一个自定义层，它将修改权重（根据所需的逻辑），然后将修改后的权重值设置到下一层。与下图所示类似：

我不确定这是否可能。我知道我们可以转储快照，然后用它来设置新的权重。我还可以使用快照转换权重。但是，我不知道如何在网络本身内做到这一点（不采取或使用任何快照）。你知道吗

谢谢

KK公司

Answer 1

<>强>太长了，读不下去了：加载一个模型（不编译），使用你想要初始化模型的权重。为要更改的层创建新权重。你知道吗

完整版：

根据this thread和fchollet自己的解释，实现这一点的标准方法是将您的权重加载到以前的Keras模型中（您不需要编译它，因此它是即时的），并使用该模型作为可查询的数据结构来访问权重。你知道吗

对于顺序模型，您可以这样做：

weights = model.layers[5].get_weights()
model.layers[5].set_weights(weights)

另请参见：another discussion关于fchollet的这个主题。你知道吗