我有一个这样的Pandas数据框(通过解析excel文件获得)
| | COMPANY NAME | MEETING DATE | MEETING TIME|
-----------------------------------------------------------------------|
|YKSGR| YAPI KREDİ SİGORTA A.Ş. | 2013-12-16 00:00:00 |14:00:00 |
|TRCAS| TURCAS PETROL A.Ş. | 2013-12-12 00:00:00 |13:30:00 |
列MEETING DATE
是具有类似于Timestamp('2013-12-20 00:00:00', tz=None)
的表示的时间戳,而MEETING TIME
是具有类似于datetime.time(14, 0)
的表示的datetime.time
对象
我想把MEETING DATE
和MEETING TIME
组合成一列。datetime.combine似乎做了我想做的,但是,我需要以某种方式按列应用此函数。我怎样才能做到这一点?
您可以使用apply方法,并按如下方式应用combine:
其他的解决方案对我不起作用,所以我提出了一个使用
replace
而不是combine
的解决方案:就你而言:
它感觉很慢(我没有正确计时),但它能工作。
更新:我已经为相对较大的数据集(500.000行)的两种方法设置了时间,它们的运行时间都相似,但是使用
combine
更快(59s表示replace
,50s表示combine
)。另外,请参见jezrael关于此问题的答案。UPDATE2:我尝试过jezrael的方法:
相比之下,这种方法的速度更快,jezrael是正确的。虽然我还不能测量,但很明显。
您可以先将} ,然后很容易对两列求和:
Time
列转换为string
,然后再转换为^{相关问题 更多 >
编程相关推荐