保留Python中两个JSON对象的重复条目

Question

我在Lambda函数（python）中有两个JSON对象。我想将对象2中的键与对象1中的键进行比较，并删除对象1中不包含的任何项。你知道吗

每个对象中都有几百个项，因此嵌套for循环将花费太长时间。我找到了diffpy，但这需要一个模块导入到lambda中，我希望最好有一个本地python解决方案（以最小化lambda函数的大小）。你知道吗

object1 = [{'name': 'apple', 'price': 100}, {'name': 'grape', 'price': 
150}, {'name': 'orange', 'price': 40}]

object2 = [{'name': 'apple', 'price': 200}, {'name': 'grape', 'price': 
350}, {'name': 'orange', 'price': 40}, {'name': 'mango', 'price': 400}]

在上面的示例中，预期的newObject应该只有第一个对象的name key/value和两个对象的price key/value。对象2中的Mango不包含在对象1中，因此我们可以忽略它。你知道吗

newObject = [{'name': 'apple', 'priceA': 100, 'priceB': 200}, {'name': 
'grape', 'priceA': 150, 'priceB': 350}, {'name': 'orange', 'priceA': 40, 
'priceB': 40}]

我尝试使用以下代码来实现：

newHash= {}
newObject = []
for item in object1:
    name = item["name"]
    priceA = item["price"]
    for item in object2:
        if name == item["name"]:
            newHash["name"] = item["name"]
            newHash["priceA"] = priceA
            newHash["priceB"] = item["price"]
            newObject.append(newHash)

Answer 1

好吧，正如评论中已经提到的，这个问题有点不完整，因为我们不知道如果两个集合中都有相同的名称，并且价格不同，你想怎么做。你知道吗

如注释中所述，可以使用set对象及其.intersection（）方法来获得所需的内容。你知道吗

lambda o1,o2: [x for x in o1 if x['name'] in set(y['name'] for y in o1). intersection (set(z['name'] for z in o2))]

在假设lambda的第一个参数优先的情况下，这应该是可行的。您可以将“o1中的x代表x”更改为“o2中的x代表x”，以使第二个版本优先。你知道吗

如果你想把价格不同但名称相同的东西排除在外，事情会变得更复杂一些。我不知道您的用例是什么，也不知道为什么对象是按原样构造的，但如果您这样做可能会更容易：

po1={x['name']:x['price'] for x in object1}
po2={x['name']:x['price'] for x in object2}
[{'name':x,'price':po1[x]} for x in set(po1).intersection (set(po2)) if po1[x]==po2[x]]

很明显，这不是lambda或单行程序，而是更灵活一些（例如，去掉if部分，使object1优先，而不是排除冲突的值）。你知道吗

Answer 2

除非您修改对象的结构，否则您显示的代码将尽可能地“优化”，因为您使用的是字典列表，因此无法删除嵌套循环，这些循环将遍历每个列表以找到正确的字典。你知道吗

考虑将这些名称用作object1和object2中的键，即{'apple': 100, 'grape': 150}。通过这种方式，您将可以直接访问以找到公用密钥。输出的结构可以如您所愿。你知道吗

object1 = {'apple': 100,
           'grape': 150,
           'orange': 40}

object2 = {'apple': 200,
           'grape': 350,
           'orange': 40,
           'mango': 400}

common_keys = object1.keys() & object2.keys()

output = [{'name': key, 'priceA': object1[key], 'priceB': object2[key]}
          for key in common_keys]
print(output)
#  [{'name': 'apple', 'priceA': 100, 'priceB': 200},
#   {'name': 'grape', 'priceA': 150, 'priceB': 350},
#   {'name': 'orange', 'priceA': 40, 'priceB': 40}]