我正在研究Amazon Sagemaker中两个估计量SKLearn和Tensorflow的定义:
class sagemaker.sklearn.estimator.SKLearn(entry_point, framework_version='0.20.0', source_dir=None, hyperparameters=None, py_version='py3', image_name=None, **kwargs)
class sagemaker.tensorflow.estimator.TensorFlow(training_steps=None, evaluation_steps=None, checkpoint_path=None, py_version='py2', framework_version=None, model_dir=None, requirements_file='', image_name=None, script_mode=False, distributions=None, **kwargs)
Tensorflow有文件参数,而SKLearn没有。有什么原因吗?如何将requirements.txt
添加到SKLearn估计器?你知道吗
我也有类似的用例,虽然this issue声明它们将支持它,但我发现,如果在入口点文件之外保留^{} 文件,它会下载所需的依赖项。你知道吗
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