我已经通读了有关ValueError的各种帖子,但没有得到多少令人满意的解决方案。拜托,谁能帮我一下我做错了什么??你知道吗
代码:
assert(type(images) == list)
# assert(type(images[0]) == np.ndarray)
# assert(len(images[0].shape) == 3)
# assert(np.max(images[0]) > 10)
# assert(np.min(images[0]) >= 0.0)
inps = []
for img in images:
img = img.astype(np.float32)
inps.append(np.expand_dims(img, 0))
bs = 100
with tf.Session() as sess:
preds = []
n_batches = int(math.ceil(float(len(inps)) / float(bs)))
for i in range(n_batches):
sys.stdout.write(".")
sys.stdout.flush()
inp = inps[(i * bs):min((i + 1) * bs, len(inps))]
inp = np.concatenate(inp, 0)
pred = sess.run(softmax, {'ExpandDims:0': inp})
preds.append(pred)
preds = np.concatenate(preds, 0)
scores = []
for i in range(splits):
part = preds[(i * preds.shape[0] // splits):((i + 1) * preds.shape[0] // splits), :]
kl = part * (np.log(part) - np.log(np.expand_dims(np.mean(part, 0), 0)))
kl = np.mean(np.sum(kl, 1))
scores.append(np.exp(kl))
return np.mean(scores), np.std(scores)
Error :
>File "/content/Inception-Score/inception_score.py", line 45, in >get_inception_score
> preds = np.concatenate(preds, 0)
>ValueError: need at least one array to concatenate
似乎缺少要连接的数组的参数。您指定了初始数组和要连接的轴,但没有指定第二个数组,因此“至少需要一个数组来连接”。你知道吗
你知道吗np.连接()在第一个参数中至少有两个数组,如文档here中所述。看起来“preds”只是一个数组。我不知道你想做什么,但也许连接不是你想要的?你知道吗
问题似乎出在
np.concatenate
中,它需要一个数组,而您没有提供检查
preds
它返回什么相关问题 更多 >
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