如何将词干应用到词典中？

Question

我在某个NLP工作。我比较了一组文章和输入词。主要目标是在发现一堆单词时对文本进行分类

我尝试提取字典中的值并将其转换为列表，然后对其应用词干分析。问题是，稍后我将执行另一个进程，根据键进行拆分和比较。我想如果更实际的话就直接在字典里工作。你知道吗

search = {'Tecnology' : ['computer', 'digital', 'sistem'], 'Economy' : ['bank', 'money']}
words_list = list()
for key in search.keys():
    words_list.append(search[key])
search_values = [val for sublist in words_list for val in sublist]
search_values_stem = [stemmer.stem(word) for word in test]

我希望词典的词干与文章的词干直接比较

Answer 1

如果我正确理解了您的问题，那么您希望对字典的值（而不是键）应用词干分析，此外，字典中的值都是字符串列表。你知道吗

下面的代码应该这样做：

def stemList(l):
    return([stemmer.stem(word) for word in l])

# your initial dictionary is called search (as in your example code)
#the following creates a new dictionary where stemming has been applied to the values

stemmedSearch = {}
for key in search:
    stemmedSearch[key] = stemList(search[key])