增强Python内存

Question

我有一个代码，它用c++进行一些计算，然后使用增强.python（和增强.numpy). 更确切地说，有一个简化的例子。首先它是一个函数

namespace np = boost::python::numpy;

std::pair<np::ndarray, np::ndarray> f() {
    const auto dt = np::dtype::get_builtin<double>();
    np::ndarray a = np::empty(a_shape, dt);
    np::ndarray b = np::empty(b_shape, dt);
    // filling arrays
    return {std::move(a), std::move(b)};
}

返回一对numpy数组。还有一个我导出到python的类：

namespace p = boost::python;

class WrappedClass {
public:
    p::dict GetData() {
        p::dict result;
        for (const std::string& key : keys_) {
            auto arrays = f();
            result[key] = p::make_tuple(std::move(arrays.first), std::move(arrays.second));
        }
        return result;
    }
};

一切正常：我从python调用GetData()方法并获得正确的数据。问题是，我创建的所有numpy数组（可能还有dict）永远不会被删除，即使python代码中对它们的所有引用都被删除了（调用gc.collect()也没有任何帮助）。在python中对这个实例执行del操作时，会调用WrappedClass实例的析构函数。你知道吗

从c++代码返回python对象以避免内存泄漏的正确方法是什么？你知道吗