有关数组的数据类型的信息

Question

我知道numpy有方法numpy.finfo()来获取关于基于浮点的数据类型的信息，有方法numpy.iinfo()来获取它的整数对应项。有接受任何数据类型的方法吗？目前，我不得不自己选择一个合适的：

try:
    maxv = numpy.finfo(data.dtype).max
except:
    maxv = numpy.iinfo(data.dtype).max

Answer 1

对于“any”类型，我很确定没有这样的方法，因为这不是一般信息。你知道吗

In [7]: np.array([], dtype=object).dtype.itemsize
Out[7]: 8

一般来说，那是个物体。这样一个数组的每个单元都需要一个可以存储内存地址的存储大小。例如，它可能引用Python long，但这可能不是您使用NumPy的任务类型。你知道吗

小心：Python long强制转换为int64，除非它足够大，需要超过64位！你知道吗

In [11]: np.array([long(123)]).dtype
Out[11]: dtype('int64')

In [12]: np.array([123456789 ** 1234]).dtype
Out[12]: dtype('object')

您可以从kind属性获取“float”或“integer”信息

In [14]: np.array([123456789 ** 1234]).dtype.kind
Out[14]: 'O'

In [15]: np.array([long(123)]).dtype.kind
Out[15]: 'i'

In [16]: np.array([2.3, 4.3]).dtype.kind
Out[16]: 'f'

你可以从NumPy获得它的名字：

{"i": np.iinfo, "f": np.finfo}[data.dtype.kind](data.dtype).max

Answer 2

我不认为NumPy提供了这样的功能。只需自己定义函数，将其放入模块中，并根据需要导入即可。请注意，通常使用裸except是一种不好的做法。在这里使用exceptValueError会更好。你知道吗