零散地

Question

我试着在函数y=2x周围画一条散乱点的线。与正常函数（即f（x））相比，这些点的随机偏差应该在-0.5到0.5之间：

def f(x):
    return 2 * x

def g(x):
    return f(x) - np.random.uniform(-0.5, 0.5)

x = np.linspace(0, 5, 51)
y = f(x)
y2 = g(x)

# plot
plt.plot(t, y, 'b-')
plt.plot(t, y, 'ro')
plt.show()

当然，y2现在是一条散乱的线，所有的点都有相同的偏差，因为所有的点的随机数都是相同的。现在我想知道怎样才能使每个点都有一个随机偏差（那么我怎样才能对每个点单独执行一个操作）。提前谢谢！你知道吗

Answer 1

是：将size=(51,)（或者更好，使用x数组的形状）传递到np.random.uniform()以从均匀分布中提取那么多样本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x):
    return 2 * x

def g(x):
    return f(x) - np.random.uniform(-0.5, 0.5, size=x.shape)

x = np.linspace(0, 5, 51)
y = f(x)
y2 = g(x)

# plot
plt.plot(x, y, 'b-')
plt.plot(x, y2, 'ro')
plt.show()