我很难从txt文件中的非结构化行获取值。Alpha和Beta是我的数据引用的关键,X_1,X_2,X_3是我需要从文件中获取的变量(只是简化一下,在实际数据中有192个变量)。你知道吗
我想把每个xun(n=1,2,3)的最后一个值(用空格分隔)提取到每个Alpha和Beta值对的dict中。多多少少能得到这样的3D面板。 desirable dataframe
一排排的绳子文件.txt如下所示的文件(解析后):
Alpha = 180
Beta = 0
X_1 3.34 5
X_3 4.34 7
Alpha = 180
Beta = 10
X_1 4.23 2
X_2 3.23 1
Alpha = 180
Beta = 20
X_2 3.23 9
.
.
.
.
Alpha = 180
Beta = 90
X_1 7.23 3
X_2 9.14 3
X_3 5.91 7
Alpha = 170
Beta = 0
X_1 7.63 3
X_2 4.84 2
X_3 8.01 8
.
.
(and so on)
我的目标是创建三维面板如下
Alpha Beta x_1 x_2 x_3
180 0 5 0 7
180 10 2 1 0
180 20 0 0 9
180 90 3 3 7
170 0 3 2 8
我已经尽力了。我可以使用regex得到X_1,X_2 X_3的值
readings = []
with open('file.txt') as inputfile:
for line in inputfile:
readings.append(line.strip())
x_1_list =[]
for r in readings:
if re.search('x_1,r')
c = re.split(r'\s+',r)[-1]
x_1_list.append(c)
else:
x_1_list.append(0.0)
但是,我不能为每个Alpha和Beta值使用for循环这个函数。你知道吗
有什么建议吗?你知道吗
我建议将输入文件解析为['Alpha'、'Beta'、'X_1'、'X_2'、'X_3']值的组,即按组而不是逐行。你知道吗
下面是工作代码。我希望它能解释自己,但请评论,如果它需要澄清。你知道吗
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