我目前正在运行Tensorflow房价回归tutorial,使用与教程中相同的方法,但使用的是实际数据。你知道吗
由于iloc和pandas dataframe,我把所有的数据都切碎了。这使我处于一个有4个不同数据帧的位置。你知道吗
列车数据-(852,2)
列车标签-(852,1)
测试数据-(364,2)
测试标签-(364,1)
现在这些都列为数据帧。参见下面的图1。你知道吗
这不管用!你知道吗
所以我试着运行官方教程,我意识到教程的train和测试数据/标签的输出是float。如图2所示。你知道吗
所以我意识到它可能与列的顶部是str有关,而其余的int/float有关。但是,即使在调出数据类型时,也会出现错误,无法确定它的来源。你知道吗
你建议我怎么做?我不确定是否应该放弃这里的数据帧格式并将其填充到np数组中?你知道吗
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