RawSq的queryset字段的Django sql名称

Question

我需要生成一个相当大的GeoJSON数据集。将queryset序列化为geojson是可行的，但是速度非常慢。对我来说大约30秒。使用PostGIS ST_AsGeoJSON({geometry_field})::json，然后从该查询集创建数据结构需要几秒钟，从而产生完全相同的结果。你知道吗

因此，要在代码中使用这个方法，我有一个函数geojson_queryset(queryset, geom_field, pk_field, other_fields)（下面引用全文）。我最初写道：

 features_queryset = queryset.extra(
     select={'geojson_queryset_result': f'ST_AsGeoJSON({geometry_field})::json'})\
     .values(*all_fields)

但在读取QuerySet API doc for extra（）时，该方法已被弃用，应该编写为：

features_queryset = queryset.annotate(
    geojson_queryset_result=RawSQL(f'ST_AsGeoJSON({geometry_field})::json', [])
).values(*all_fields)

这里我不关心SQL注入，因为这些字段完全不受用户输入的影响，我们只有一个geom、一个simplified_geom或location。你知道吗

但问题是，当queryset执行连接时，名称“geom”可能变得模棱两可。Area.objects.filter(foo=1)很好，但是Area.objects.filter(zone__foo=1)如果分区也有geom字段，则会失败。你知道吗

在RawSQL中使用参数是行不通的，因为它们是用于值的，而不是用于列名，所以它们被引用了。你知道吗

所以我的问题是如何将geom转换成正确的sql列表达式，如a0.geom？你知道吗

完整代码： sql\注入\几何\正则表达式=重新编译（r“[^a-zA-Z0-9]”）

def geojson_queryset(queryset, geometry_field, pk_field='id', fields=[]):
    """
    This method is fast way to serialize to GeoJSON a queryset. The regular serializer is extremely slow and will need
    to be parsed from text to return in a Response object. This method is roughly 20x faster.
    :param queryset: queryset to return data from
    :param geometry_field: the field to be serialized to geojson
    :param pk_field: GeoJSON requires a primary key value, defaults to 'id'
    :param fields: List of fields to include in the result
    :return: a GeoJSON FeatureCollection with the requested data.
    """
    all_fields = [pk_field, *fields, 'geojson_queryset_result']
    # Try to avoid SQL injection in the geom_field name
    if sql_injection_geom_regex.match(geometry_field):
        raise ValueError("invalid geom field name")

    features_queryset = queryset.annotate(
        geojson_queryset_result=RawSQL(f'ST_AsGeoJSON({geometry_field})::json', [])
    ).values(*all_fields)

    # features_queryset = queryset.extra(
    #     select={'geojson_queryset_result': f'ST_AsGeoJSON({geometry_field})::json'})\
    #     .values(*all_fields)

    features = []
    for row in features_queryset:
        features.append({
            'type': 'Feature',
            'id': row['id'],
            'geometry': row['geojson_queryset_result'],
            'properties': {field: row[field] for field in fields}
        })

    return {
        'type': 'FeatureCollection',
        'crs': {
            'type': 'name',
            'properties': {
                'name': 'EPSG:4326'
            }
        },
        'features': features
    }