我试图从单元格值为列表的数据帧中检索一行。我试过isin
,但看起来像是在执行OR操作,而不是AND操作。你知道吗
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([['100', 'RB','stacked'], [['101','102'], 'CC','tagged'], ['102', 'S+C','tagged']],
columns=['vlan_id', 'mode' , 'tag_mode'],index=['dinesh','vj','mani'])
>>> df
vlan_id mode tag_mode
dinesh 100 RB stacked
vj [101, 102] CC tagged
mani 102 S+C tagged
>>> df.loc[df['vlan_id'] == '102']; # Fetching string value match
vlan_id mode tag_mode
mani 102 S+C tagged
>>> df.loc[df['vlan_id'].isin(['100','102'])]; # Fetching if contains either 100 or 102
vlan_id mode tag_mode
dinesh 100 RB stacked
mani 102 S+C tagged
>>> df.loc[df['vlan_id'] == ['101','102']]; # Fails ?
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 1283, in wrapper
res = na_op(values, other)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 1143, in na_op
result = _comp_method_OBJECT_ARRAY(op, x, y)
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 1120, in _comp_method_OBJECT_ARRAY
result = libops.vec_compare(x, y, op)
File "pandas\_libs\ops.pyx", line 128, in pandas._libs.ops.vec_compare
ValueError: Arrays were different lengths: 3 vs 2
我可以将这些值放到一个列表中并进行比较。相反,有没有任何方法可以让我们使用.loc
方法本身对照列表值检查它?你知道吗
要查找列表,可以迭代
vlan_id
的值并使用np.array_equal比较每个值:不过,建议避免在数据帧中使用列表作为单元格值。你知道吗
DataFrame.loc可以使用标签列表或布尔数组来访问行和列。上面的列表构造了一个布尔数组。你知道吗
我不确定这是不是最好的方法,或者是否有一个好的方法,因为据我所知
pandas
并不支持在Series
中存储lists
。仍然:输出:
另一种解决方法是转换
vlan_id
列,以便可以将其作为字符串进行查询。可以通过将vlan_id
列表值连接到逗号分隔的字符串中来实现这一点。你知道吗相关问题 更多 >
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