中允许的“visit”参数值是什么scipy.optimize.dual\u退火？

Question

我尝试使用scipy.optimize.dual_annealing来最小化8个参数的函数。搜索空间（由我的bounds定义）相当广阔，但我知道解决方案接近x0。因此，在阅读了找到here的文档之后，我决定使用visit参数的较小值，默认值为2.62，应该在范围（0，3）内。你知道吗

当我使用visit=0.8时，我得到了一个运行时警告：在log中遇到了无效值，事实上，在源代码中我发现：

self._factor2 = np.exp((4.0 - self._visiting_param) * np.log(self._visiting_param - 1.0))

（第62号法律公告）_退火.py) （基本上self._visiting_param被严格地预先赋值为visit）

所以我想可能文件是错的，访问的范围是（1,3）。你知道吗

当我使用visit=1.2时，我得到了一个FloatingPointError：在log中遇到了无效值，这是由于

x *= np.exp(-(self._visiting_param - 1.0) * np.log(self._factor6 / factor4) / (3.0 - self._visiting_param))

（第121号法律公告）_退火.py) 其中self._factor6为负。你知道吗

这是一个真正的错误，一个错误的文档，还是只是我误解了什么？为了在x0附近搜索，visit参数可以使用哪些值？你知道吗