如何通过提及过滤流？

Question

我正在创建一个Twitter机器人，它会对发给它的推文进行回复。我看到过一些关于如何通过话题标签来过滤推文的文档，但我不知道怎么通过提及来过滤。比如说，如果这个机器人关联的Twitter账号是twitter_bot，我想做的事情大概是这样的：

listener = CustomListener()
stream = tweepy.Stream(OAuth, listener)

# Is there a parameter here that accomplishes this??
stream.filter(mentions=["twitter_bot"])

我只想处理那些有人在推特上提到twitter_bot的情况。

比如说：“@twitter_bot 你最近怎么样？”

谢谢！

Answer 1

有一个REST API接口可以用来获取提到你的信息，你可以用tweepy这个库来实现。虽然文档有点过时，但这个方法现在叫做mentions_timeline。在tweepy中，你可以找到这个方法：https://github.com/tweepy/tweepy/blob/master/tweepy/api.py#L79

使用下面的代码，并替换掉里面的密钥和秘密，你就可以获取到你认证用户的提及信息：

import tweepy

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key='AAA', consumer_secret='BBB')
auth.set_access_token('CCC', 'DDD')
api = tweepy.API(auth_handler=auth, secure=True, retry_count=5)

mentions = api.mentions_timeline()
for mention in mentions:
    print mention.id, mention.author.screen_name, mention.text