在使用XlsxWriter导出到xlsx时应用样式

Question

我使用pandas的.to_excel方法把一个数据表写成Excel文件。这种方法很好用，即使是有多重索引的数据表，索引的单元格也会合并在一起。

而且如果我用纯XlsxWriter的话，可以对单元格应用各种格式，这样也很好用。

不过，我找不到用pandas的方法来做到这一点。要是能直接传一个包含列名和样式的字典，那就简单多了。

有没有什么办法可以做到这一点呢？

Answer 1

下一个版本的Pandas（2.0）将会加入一个实验性的新功能，允许用户直接把带样式的数据表（DataFrame）导出到Excel文件中，这个功能是通过openpyxl实现的。你可以在这里了解更多信息：http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/style.html#Export-to-Excel

Answer 2

下面的方法让我可以在数据框的索引和列名上使用xlsxwriter的格式设置（不过我不能保证这个方法一定有效）：

import pandas as pd
import xlsxwriter as xl

# remove pandas header styles
# this avoids the restriction that xlsxwriter cannot
# format cells where formatting was already applied
pd.core.format.header_style = None

# write dataframe to worksheet
writer = pd.ExcelWriter(sumfile, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='test')

# create desired xlsxwriter formats
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['test']
header = workbook.add_format({'bold': True})
index = workbook.add_format({'align': 'left'})

# apply formats to header and index
worksheet.set_row(0, None, header)
worksheet.set_column(0,0, None, index)

Answer 3

如果你只是想给表头添加样式，可以修改 pandas.io.formats.excel.header_style。当然，这并不是一个通用的解决方案，但对于常见的使用场景来说，这是一个简单的变通办法。

import pandas.core.format
header_style_backup = pandas.io.formats.excel.header_style
try:
    pandas.io.formats.excel.header_style = {"font": {"bold": True},
                                       "borders": {"top": "thin", "right": "thin", "bottom": "thin", "left": "thin"},
                                       "pattern": {"pattern": "solid", "fore_colour": 26},
                                       "alignment": {"horizontal": "center", "vertical": "top"}}
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheetname, startrow=table_startrow)
finally:
    pandas.formats.format.header_style = header_style_backup

注意：在之前的pandas版本中，header_style的位置多次发生变化。如果你使用的是旧版本，可以参考以下内容：

版本 < 0.20.0 使用 pandas.formats.format.header_style

版本 < 0.18.0 使用 pandas.core.format.header_style

Answer 4

有没有什么办法可以做到这一点？

目前没有。Pandas里没有像那样的格式化机制来处理Excel输出（除了几个硬编码的格式）。

不过，即使是XlsxWriter，现在也不支持在添加数据后再格式化单元格。这个功能在待办事项列表上。

更新：

作为一个变通办法，我建议你获取底层的工作簿和工作表的引用，然后用来自Pandas数据框的相同数据和XlsxWriter的格式来覆盖你想要格式化的单元格。

可以参考使用Python Pandas和XlsxWriter。