Pandas时间序列重采样

Question

我有一个数据表，其中有一列是时间戳，还有一列是数值。

datetime                 value
-------------------------------
2014-02-21 17:16:42        1
2014-02-21 17:46:00        2
2014-02-21 19:06:03        2
2014-02-22 03:16:42        4

我想把时间戳这一列换成另一列时间戳，这一列有更多的数值，然后得到类似这样的结果：

datetime                 value
-------------------------------
2014-02-21 17:16:42        1
2014-02-21 17:20:00       
2014-02-21 17:46:00        2
2014-02-21 19:06:03        2
2014-02-22 00:06:42       
2014-02-22 03:16:42        4

（可能在空值的位置显示NaN或者类似的东西）

我知道这不是重新取样，但我不知道该怎么称呼它。有没有办法做到这一点？非常感谢。

Answer 1

简单得很：

df = df[new_index]

不错吧？

在 new_index 中出现但在 df.index 中没有的值，会被标记为 NaN，意思就是“没有值”。