python joblib.Parallel 与 Parallel-Python：在单个CPU的多个核心上并行化？

Question

我想在我电脑的四核处理器上，让一个用Python 2.7写的for循环同时运行。

我应该用joblib.Parallel来实现，还是用Parallel-Python呢？

我看到joblib.Parallel用得更多，但它文档的第一行让我有点担心：它说分叉的进程要在“不同的CPU”上工作。这是不是意味着它不能在同一个CPU的不同核心上运行呢？

Answer 1

关于joblib和Parallel-Python的比较，主要是个人观点的问题，这在Stackoverflow上被认为是偏题。不过，关于你问题的另一部分：

提到的CPU，我认为他们是指核心。

import joblib
print joblib.cpu_count()

在我的电脑上显示的是8，这正好是我拥有的核心数量，而我只有一个CPU。

它们也是基于multiprocessing模块，这个模块的说明是：

... multiprocessing模块让程序员可以充分利用一台机器上的多个处理器。