在Flask中动态创建和持久化模型 - Sqlalchemy

Question

我正在写一个使用Flask的网页应用。我需要根据用户输入创建一个模型，并根据这个模型生成一个表格。此外，我还希望在重启网页服务器后能够继续使用这个模型。有什么好的方法可以做到这一点呢？

我正在使用Flask和SQLAlchemy来处理数据库。

Answer 1

你将会处理很多动态查询哦。

你有没有见过INFORMATION_SCHEMA.tables和INFORMATION_SCHEMA.columns是怎样的？

基本上，你会用到这些，或者在你的数据库里创建一份这些表的克隆。

然后你会从这些表中读取信息，动态地做一些事情，比如这样：

 from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey

 def make_metadata(source):
     ...
     return MetaData(...)     

 def make_column(column_definition): 
     return Column(....)


 all_table_definitions = ... # array of records from your custom_tables
 all_column_definitions = ... # map of table name to array of column definition for your tables from custom_columns
 my_tables = {}

 for t in all_table_definition:
   columns = [make_column(c) for c in all_column_definitions[t.name]]
   new_table = Table(t.table_name, make_metadata(t.metadata), columns*)

之后，你会得到一个数组all_table_definitions，里面包含了你所有表的描述，还有my_tables，它是用来查询数据的ORM表对象。