如何在Python中筛选列表中的项？

Question

我有一些数据，是从软件包依赖列表中简单收集来的。

依赖项： foo bar baz >= 5.2

最后我得到了

 d = set(['foo','bar','baz','>=','5.2'])

我不想要数字和运算符。

在Perl中，我会这样做：

@new = grep {/^[a-z]+$/} @old

但是我找不到办法，比如说，给remove()传一个lambda函数，或者别的什么。

我找到的最接近的办法有点丑：

[ item != None for item in [ re.search("^[a-zA-Z]+$",atom)   for atom in d] ]

这样可以让我知道我想要的值从这个集合中是哪一些……前提是这个集合的顺序是可以重复的？我知道在Perl的哈希表中并不是这样。

我知道怎么遍历这些数据。:) 我想用Python那种“正确的方式”来做。

Answer 1

关于使用过滤函数

在这个例子中，我们想要从 list_1 中只保留偶数。

 list_1 = [1, 2, 3, 4, 5]
 filtered_list = filter(lambda x : x%2 == 0, list_1)
 print(list(filtered_list))

这段代码会输出一个新列表，里面只包含 list_1 中的偶数。

Answer 2

怎么样呢

d = set([item for item in d if re.match("^[a-zA-Z]+$",item)])

这样可以让你得到你想要的值，返回到 d 中（顺序可能会不同，但这就是使用集合的代价）。

Answer 3

这里不需要用到正则表达式。可以直接使用 str.isalpha 方法。可以用列表推导式，也可以不用：

my_list = ['foo','bar','baz','>=','5.2']

# With
only_words = [token for token in my_list if token.isalpha()]

# Without
only_words = filter(str.isalpha, my_list)

个人觉得在Python中并不是所有情况都需要用列表推导式，但每当我建议使用 map 或 filter 的时候，总会看到别人皱眉头。