numpy和GMPY2与GMP在速度上的比较如何？

Question

我知道GMPY2支持GMP库，而numpy有快速的数值计算库。我想了解一下，使用GMP写C（或C++）代码的速度和这些库相比如何。因为Python是脚本语言，我觉得它的速度永远赶不上编译型语言，不过我之前也对这些一般性的看法错过了。

我在我的电脑上无法让GMP工作，所以无法进行任何测试。如果可以的话，我只想测试一些简单的数学运算，比如加法，还有一些三角函数。我会稍后再研究GMP。

Answer 1

numpy和GMPY2的用途是不同的。

numpy是一个快速的数值计算库，但为了达到高性能，numpy实际上只能处理一些低级别的数据类型，比如16位、32位或64位的整数，或者32位和64位的浮点数。举个例子，numpy会调用一些用C（或Fortran）写的高度优化的程序来进行矩阵乘法。

而GMPY2则是使用GMP、MPFR和MPC这些库来进行多精度计算。它并不是专门用来处理向量或矩阵运算的。

在Python中，每次调用外部库时，都会有一些额外的开销。这个开销是否明显，取决于外部库的运行时间。如果外部库的运行时间非常短，比如说10的负8次方秒，那么Python的开销就显得很重要。如果外部库的运行时间比较长，几秒钟或者更长，那么Python的开销可能就不那么重要了。

因为你没有说明你想要实现什么，所以我无法给出更好的答案。

免责声明：我维护GMPY2。