在scipy.optimize.minimize中使用“无限界限”？
我需要最大化一个有三个变量的函数，这个函数在以下范围内定义：
]0, ∞[ x ]1, ∞[ x [0, ∞[
我打算使用scipy.optimize.minimize里的SLSQP算法，我觉得应该通过为函数定义边界来实现。但我不知道在Python中怎么写“无穷大”或者这些限制条件。也许应该用约束条件来实现，但我找不到定义它的方法。
如果能得到一些帮助，我会非常感激。
提前谢谢大家！
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scipy.optimize.minimize的文档中提到：
bounds : 序列，选填
这是给变量设置的范围（只适用于L-BFGS-B、TNC和SLSQP）。你需要为每个元素提供一个
(min, max)的配对，来定义这个参数的上下限。如果某个方向没有限制，可以用None来表示最小值或最大值。
所以你不需要用无穷大来表示，只需传入None。如果你传入浮点数的无穷大，可能不会按预期工作。
在Python中，表示无穷大的标准方法是使用float('inf')表示正无穷大，使用float('-inf')表示负无穷大。这些都是标准的IEEE 754无穷大值。
numpy也提供了numpy.inf来表示无穷大。