有没有方法将pandas数据框存储为R格式？
R有自己的一种数据格式，这种格式比csv要强大得多，比如它可以处理分类数据（也就是我们常说的“因子”）。这种格式的文件通常以.Rdata结尾，我们可以通过R中的load和save函数来操作这些文件。
我在想，Python的pandas库是否支持这种格式？如果不支持，那有没有其他比csv更好的格式，可以在pandas和R之间交换数据呢？
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我之前一直认为，要想把R对象转换回来，就必须有一个R的环境。也就是说，加载一个保存的R对象或者一组对象，就像是在读取一个（可能是压缩过的）二进制数据流，然后把它解码。
但是Davor让我改变了这个看法。他在他的CPAN模块Statistics-R-IO中展示了一个例子，这个模块是用Perl写的。可以推测，如果有人有足够的动力，完全可以把这个功能抽象成一个C语言的库，这样其他很多项目，包括Python，都可以使用这个库。或者用它来保存Pandas的数据，以便在R中使用。
有一个更好的数据交换方式会很不错。否则，你当然可以使用一些不依赖于特定语言的交换格式，比如协议缓冲区（Protocol Buffers）。
（注意：CPAN.org现在似乎很慢或者无法访问。如果需要，可以使用Google缓存。）