如何在Python脚本中使用awscli？

Question

我正在使用 AWS 的 EC2 服务，并且通过 AWS CLI 来操作。现在我想把我在控制台输入的所有命令放到一个 Python 脚本里。我发现如果在 Python 脚本中写 import awscli 是可以的，但我不太明白怎么在脚本里使用它。比如说，我想在导入 awscli 之后，怎么在 Python 脚本里执行命令 aws ec2 run-instances <arguments>？为了更清楚，我并不是在寻找像 os.system('aws ec2 run-instances <arguments>') 这样的解决方案，我想要的是类似于

import awscli
awscli.ec2_run-instances(<arguments>)

Answer 1

你可以直接在Python中使用awscli

from awscli.clidriver import create_clidriver
cli_driver = create_clidriver()
result = cli_driver.main(args=["s3api", "list-buckets"])

这样你可以触发命令，但结果只会包含返回的代码。我还没找到办法获取工具的实际输出。而且，如果出现问题，实例会退出。

所以，我不推荐这样做。只是想提供这个信息。

Answer 2

你可以在Python脚本中使用 subprocess 来运行 aws cli 命令。比如说，如果你想获取 s3 存储桶的列表，你可以这样做：

import subprocess

push=subprocess.call(['aws', 's3', 'ls', '--recursive', '--human-readable', '--summarize'])

或者

import subprocess

push=subprocess.run(['aws', 's3', 'ls', '--recursive', '--human-readable', '--summarize'])

希望这对你有帮助。

Answer 3

Boto3并不是所有命令行工具都有的功能，所以有时候你可能需要在脚本里用到命令行工具里的某些东西。比如，我找不到在boto3中和aws deploy push相对应的功能，所以这里是我如何在Python脚本中通过命令行工具把文件推送到S3的做法。不过，正如Julio所说，我在其他方面都是用boto。

import subprocess

cmd='aws deploy push --application-name SomeApp --s3-location  s3://bucket/Deploy/db_schema.zip --ignore-hidden-files' 
push=subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout = subprocess.PIPE)
print push.returncode

Answer 4

你可以使用一个很棒的叫做 sh 的工具包来实现这个功能。这个工具包可以帮你模拟 Python 包的使用，让你更方便地进行操作。

import sh
s3 = sh.bash.bake("aws s3")
s3.put("file","s3n://bucket/file")

Answer 5

命令行界面（CLI）更适合在终端中使用。如果你想要更好的 Python 接口，可以看看 boto 这个库。下面这个例子展示了如何启动一个实例： http://boto.readthedocs.org/en/latest/ec2_tut.html