在SQLAlchemy中，可以从现有ODBC连接创建引擎吗？

Question

我正在一个环境中工作，在这里我得到了一个ODBC连接，这个连接是用一些我没有权限访问的账号信息创建的（出于安全原因）。不过我想用SQLAlchemy来访问底层的数据库，所以我想问一下，我能不能把这个ODBC连接传给像create_engine这样的函数，或者以某种方式把它包装起来，让它看起来像是一个SQLAlchemy的连接？

另外，我还有一个补充问题（假设第一个问题可以解决），有没有办法告诉SQLAlchemy使用什么方言来连接底层的关系数据库管理系统（RDBMS）？

谢谢！

Answer 1

我找到了一篇很久以前的帖子（14年前）

import sqlalchemy

sqlalchemy.create_engine('mssql://?dsn=mydsn')

我的使用场景是想在新的笔记本中使用 Jupyter 的 SQL 魔法，这些笔记本会分发给已经在他们的系统上配置好 DSN 的用户

对于 Jupyter，在运行 pip install ipython-sql 之后：

import sqlalchemy

%load_ext sql

%sql mssql://?dsn=mydsn

我在 SQL Server 2019 上测试过，使用的是 Windows 身份验证，因为我找到的所有信息都指向 DSN 不会保存 MSSQL 的密码

没有理由认为它在旧版本上不可以用（我当然也会在 SQL Server 2005 上使用，当然会用另一个 DSN）

Answer 2

是的，你可以这样做：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.pool import StaticPool
eng = create_engine("mssql+pyodbc://", poolclass=StaticPool, creator=lambda: my_odbc_connection)

不过，如果你真的只有一个已经创建好的连接，而不是一个可以创建连接的函数，那么你必须在单个线程中使用这个引擎，一次只进行一个操作。它不适合在多线程的应用程序中使用。

另一方面，如果你能使用一个Python函数，每次调用时都能创建新的连接，那就更合适了：

from sqlalchemy import create_engine
eng = create_engine("mssql+pyodbc://", creator=my_odbc_connection_function)

上面的引擎会正常地管理连接池，可以自由地用作连接的来源。