内存错误，是否有命令可以在程序结束时释放内存？

Question

我正在尝试优化我的程序，但我已经无法再简化它了。出现了“内存错误”。

关于程序：

我在处理大量数据，并且使用了scipy.interpolate来获取最终所需的数据映射。同时，我的对象也很简单。

我的问题和尝试过的解决方案：

我的程序并不是每次都会出现“内存错误”，大约有8成的时间它都能正常运行。而且如果我关闭环境再重新运行，它又能完美工作。所以我想使用类似gc.collect()的命令，但这并没有帮助。有没有什么命令可以在程序执行结束时清理所有内存和变量，就像在Matlab中那样？我对Python还很陌生。

谢谢！！

设置基底地图并将其缩放到感兴趣的位置

m = basemap.Basemap( llcrnrlon = int(rec_long - 15), llcrnrlat = int(rec_lat - 15) ,
                    urcrnrlon = int(rec_long + 15), urcrnrlat = int(rec_lat + 15),   projection='merc', resolution = 'l' ,
                    lat_0 = rec_lat , lon_0 = rec_long )

m.drawcoastlines(ax=ax)
m.drawmapboundary(fill_color='0.3')
m.fillcontinents(color='gray', lake_color='aqua', ax=ax)
parallels=numpy.linspace(-90,90,6)
m.drawparallels(parallels, labels=[1,1,1,1], fontsize=10)
meridians=numpy.linspace(-180,180,6)
m.drawmeridians(meridians, labels=[1,1,1,1], fontsize=10)

我创建网格

grid_x, grid_y = numpy.meshgrid(lx , ly)

将IP_magnitude插值到网格（x和y维度）

z = scipy.interpolate.griddata((val_rt_long, val_rt_lat), val_rt_data ,(grid_x,grid_y) ,method='nearest')

x , y = m(grid_x, grid_y)

使用pcolormesh绘制幅值

m.pcolormesh(x ,y , z, cmap=plt.cm.jet)

cb = m.colorbar(location='bottom',pad='7%')

Answer 1

你遇到内存不足的问题，是因为你使用的环境（Spyder）会保存一些数据，尽管你尝试使用了gc.collect()来清理内存。这个环境的设计就是为了让你可以查看之前的结果，所以它会把这些数据缓存起来。当你多次运行代码时，内存中的缓存会越来越多，最终就会满。

当你关闭Spyder时，操作系统会释放Spyder使用的所有内存，包括那些为了查看而保留的数据。这是显而易见的：一旦你关闭了Spyder，就无法从内存中找回那些数据，你必须重新打开数据文件，再次读取数据。

你提到作为一个完整的脚本运行时内存占用很大。这不太合理：你在问题中展示的代码其实很少，而且在Spyder中和在独立脚本中的代码行数应该是一样的。只需添加一些导入语句，你就可以开始了。

当独立运行时，操作系统会在每次脚本结束时释放使用的内存。因此，内存中不会缓存任何数据，每次运行时，内存（和数据）都是从零开始的。

你提到你是Python的新手，但对Matlab比较熟悉。可以推测，你一直是在Matlab的命令行中运行代码。对于Python，尝试学习如何编写独立的脚本，并从操作系统（终端）命令行运行这些脚本；而不是在Python的开发或探索环境中。你可以在这些环境中进行快速探索和试错，但对于完整的数据处理，运行独立脚本会更好。