为什么用PIL在Python中重新缩放图像时出现负像素值？

Question

我正在尝试用PIL的resize函数把一个32x32像素的图像缩放到28x28像素。我先读取了一张PGM格式的图像，里面的像素值只有255和0（我已经检查过文件确认了这一点）。但是，当我进行缩放时，有些像素值变成了负数。

currIm = Image.open(os.path.join(currSrc,currFile))
currIm2 = currIm.resize((28,28), Image.BICUBIC

imData = numpy.asarray(currIm)
imData2 = numpy.asarray(currIm2)

在imData中，所有的值都是0.0或255.0，这正是我所期望的。然而，在imData2中，经过“抗锯齿”处理的像素值往往是负数，值的范围从0到-50，通常在-30左右。

这为什么会发生，我该怎么解决呢？顺便提一下，currIm和currIm2的模式都是'F'（浮点数？）

注意：这似乎与Image.BILINEAR插值没有关系。

Answer 1

PIL的实现可能实际上是正确的。

一些插值函数，比如双立方插值，容易出现“过冲”的现象。简单来说，如果某个小区域内的数值变化非常剧烈，插值函数可能会产生超出原始范围的数值。

你可以看看维基百科上关于 双立方插值 的文章。里面有一张示例图，展示了一些效果，并提到了 锐度、振铃 和 削波 的相关内容。