Theano中变量形状有什么区别

Question

arr = np.array([1,2,3])

import theano.tensor as T
from theano import shared
import numpy as np
from theano import function


class hiddenLayer():
    """ Hidden Layer class
    """
    def __init__(self, inputs, n_in, n_out, act_func):
        rng = np.random
        self.W = shared(np.asarray(rng.uniform(low=-4*np.sqrt(6. / (n_in + n_out)),
                                               high=4*np.sqrt(6. / (n_in + n_out)),
                                               size=(n_in, n_out)),
                                   dtype=T.config.floatX),
                        name='W')
        self.inputs = inputs
        self.b = shared(np.zeros(n_out, dtype=T.config.floatX), name='b')
        self.x = T.dvector('x')
        self.z = T.dot(self.x, self.W) + self.b
        self.ac = function([self.x], self.z)

a = hiddenLayer(np.asarray([1, 2, 3], dtype=T.config.floatX), 3, 3, T.tanh)
print a.ac(a.inputs, a.z)

  'Expected an array-like object, but found a Variable: '
TypeError: ('Bad input argument to theano function at index 1(0-based)', 'Expected an array-like object, but found a Variable: maybe you are trying to call a function on a (possibly shared) variable instead of a numeric array?')

你能告诉我在Theano中，形状0、(?,)、(1,?)和(?,?)有什么区别吗？

我定义的数组为什么是(3,)的形状？我该如何定义一个(3,1)的数组呢？

另外，我写的代码如下：

为什么会报错：

非常感谢你！

Answer 1

你试图把 a.z 传给 a.ac()，但其实 a.z 是 a.ac(x) 的一个结果！

其实，你可能想这样做：

a.ac(a.inputs)
# array([  8.61379147, -13.0183053 ,  -4.41056323])

在 a.x、a.W 和 a.b 都能被计算出来之前，符号变量 a.z 的值是无法确定的。theano.function 的用法是这样的：

find_x = theano.function([<inputs needed to compute x>], <output x>)

当你真正想调用 find_x() 时，只需要把方括号里的东西传给它，theano.function 的第二个参数就是 find_x() 的返回值。